NOT KNOWN FACTS ABOUT การคาดการณ์ที่แม่นยำรั

Not known Facts About การคาดการณ์ที่แม่นยำรั

Not known Facts About การคาดการณ์ที่แม่นยำรั

Blog Article

บนบานหน้าต่างการดำเนินการ เลือก สร้าง

โปรดสังเกตว่า ในการคาดการณ์นี้ ไม่มีรอบระยะเวลาที่ชัดเจนระหว่างวันที่การคาดการณ์ ระหว่างวันที่ที่หนึ่งและที่สอง มีช่วงสี่วัน และระหว่างวันที่ที่สองและที่สาม มีช่วงเจ็ดวัน ช่วงเหล่านี้คือรอบระยะเวลาแบบไดนามิก

ไม่เจอตัวเลือกในแอปของคุณใช่หรือไม่

ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ (หรือที่เรียกว่าส่วนที่เหลือ ) คือความแตกต่างระหว่างมูลค่าจริงและค่าพยากรณ์สำหรับช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง:

ความต้องการที่เข้าเกณฑ์จะถูกกําหนดโดยฟิลด์ ลดการคาดการณ์ตาม บนหน้า กลุ่มความครอบคลุม ถ้าคุณตั้งค่าฟิลด์ ลดการคาดการณ์ตาม เป็น ใบสั่ง

When any two girls are matched up, there's an expectation of that may acquire based on their own recent ranking, appropriate?

ถ้าธุรกรรมใบสั่งจริงเกินกว่าข้อกำหนดความคาดการณ์ ธุรกรรมที่เหลือจะไม่ถูกส่งต่อถึงรอบระยะเวลาการคาดการณ์ถัดไป

เมื่อต้องการรวมการคาดการณ์ในแผนหลัก และเลือกวิธีการที่ใช้ในการลดความต้องการการคาดการณ์ ไปยัง การวางแผนหลัก > การตั้งค่า > แผน > แผนหลัก ในฟิลด์ แบบจำลองการคาดการณ์ เลือกแบบจำลองการคาดการณ์ ในฟิลด์ วิธีการที่ใช้ในการลดความต้องการการคาดการณ์ เลือกวิธีการ โดยตัวเลือกที่คุณสามารถเลือกได้มีดังต่อไปนี้

ความแม่นยำจะวัดว่าคุณจะมีสเปรดเท่าใดระหว่างการคาดการณ์และมูลค่าจริง ความแม่นยำของการคาดการณ์ให้ความคิดเกี่ยวกับขนาดของข้อผิดพลาด แต่ไม่ใช่ทิศทางโดยรวม

> ข้อมูลการให้ทุนวิจัยระดับหลังปริญญาเอก

ตัวอย่างนี้แสดงว่าคีย์การลดช่วยลดข้อกำหนดของการคาดการณ์ความต้องการตามเปอร์เซ็นต์และรอบระยะเวลาที่กำหนดโดยคีย์การลด

: Longdo offers neither warranty nor responsibility for any damages occured by the use of Longdo solutions. Longdo tends to make use of การคาดการณ์ที่แม่นยำรั numerous freely out there dictionaries (we've been seriously grateful for this), remember to refer to their terms and licenses (see Longdo About website page).

ถ้าควรรวมใบสั่งระหว่างบริษัท เมื่อมีการลดการคาดการณ์ มิฉะนั้น ให้กำหนดเป็น ไม่

การปรับข้อมูลให้เรียบเป็นเทคนิคเชิงสถิติที่เกี่ยวข้องกับการลบค่าผิดปกติหรือจุดข้อมูลที่แตกต่างอย่างมากจากชุดข้อมูลที่เหลือ โมเดลการพยากรณ์เหล่านี้ช่วยให้มองเห็นหมวดหมู่รูปแบบพื้นฐานได้ชัดเจนขึ้นโดยกำจัดรูปแบบสุ่มในข้อมูลออกไป

Report this page